بهینه سازی پارامترهای کنترل کننده pid برای کنترل فرکانس بار با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
Authors
abstract
در این مقاله با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری (ica) و با بهره گیری از معیار انتگرال زمان- قدرمطلق خطا (itae) به تنظیم بهینه پارامترهای کنترل کننده pid فرکانس بار در سیستم های قدرت دو ناحیه ای با در نظر گرفتن تغییرات پارامترهای سیستم قدرت پرداخته شده است. برای دست یافتن به عملکرد مقاوم مطلوب در نظر گرفتن تابع هدف مناسب مهم است به طوری که نتایج نشان می دهد با بهره گیری از معیار itae که با وجود انحراف فرکانس و خطای کنترل ناحیه (ace) است، پارامترهای کنترل بهینه برای سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری که دارای دقت و سرعت همگرایی بالایی می باشد به سهولت به دست می آیند. کارآیی روش پیشنهادی بر روی یک سیستم قدرت دو ناحیه ای تحت اغتشاش های بار ناحیه ای نشان داده شده است. با بررسی و ارزیابی نتایج مشاهده می شود که روش بهینه سازی پیشنهادی در محدوده وسیعی از تغییر پارامترهای سیستم و تغییرات بار، عملکرد مقاوم خوبی را دارا می باشد.
similar resources
بهینهسازی پارامترهای کنترلکننده PID برای کنترل فرکانس بار با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
In this paper, considering variant power system parameters and using Imperialist Competitive Algorithm (ICA) and ITAE (Integral Time Absolute Error) criterion we deal with tuning optimal parameter of load frequency PID controller in two-area power systems. To attain the desirable robust performance, selecting the appropriate objective function is important. The obtained simulation results indic...
full textکنترل مبدل بوست با استفاده از PID مرتبه کسری بهینه شده با الگوریتم رقابت استعماری
این مقاله روش جدیدی را برای طراحی کنترلکننده PID مرتبه کسری (FOPID) به منظور کنترل مبدل بوست ارائه میدهد. FOPID یک نوع PID است که مرتبه ترم مشتقی و انتگرالی آن به جای عدد صحیح از مرتبه کسری است و با استفاده از آن میتوان سیستم را با انعطافپذیری بیشتری کنترل نمود. در این مقاله برای کنترل مبدل بوست از کنترلکننده FOPID استفاده شده است. به منظور تعیین پارامترهای کنترلکننده FOPID از الگوریتم رق...
full textکنترل موتور BLDC با استفاده از کنترلکننده PID مرتبه کسری بهینه شده با الگوریتم رقابت استعماری
In this paper a new method for speed control of BLDC motors is proposed. In this method, fractional order PID (FOPID) is used for control of BLDC motor. In order to determine the parameters of FOPID controller imperialist competitive algorithm (ICA) is employed for its high speed and accurate for solve of optimization problems. In order to verify the performance of proposed controller, some sim...
full textکنترل موتور bldc با استفاده از کنترل کننده pid مرتبه کسری بهینه شده با الگوریتم رقابت استعماری
در این مقاله روش جدیدی برای کنترل سرعت موتورهای bldc ارائه می شود. در این روش از کنترل کننده pid مرتبه کسری (fopid) جهت کنترل موتور bldc استفاده شده است. ویژگی کنترل کننده pid مرتبه کسری، مقاومت و سادگی ساختار نسبت به سایر کنترل کننده های مقاوم می باشد. جهت تعیین پارامترهای کنترل کننده fopid از الگوریتم رقابت استعماری (ica) که دارای سرعت و دقت بالایی در حل مسائل بهینه سازی است بهره گرفته شده اس...
full textکنترل مبدل بوست با استفاده از pid مرتبه کسری بهینه شده با الگوریتم رقابت استعماری
این مقاله روش جدیدی را برای طراحی کنترل کننده pid مرتبه کسری (fopid) به منظور کنترل مبدل بوست ارائه می دهد. fopid یک نوع pid است که مرتبه ترم مشتقی و انتگرالی آن به جای عدد صحیح از مرتبه کسری است و با استفاده از آن می توان سیستم را با انعطاف پذیری بیشتری کنترل نمود. در این مقاله برای کنترل مبدل بوست از کنترل کننده fopid استفاده شده است. به منظور تعیین پارامترهای کنترل کننده fopid از الگوریتم رق...
full textطراحی کنترل کننده فرکانس بار برای سیستم قدرت به هم پیوسته با استفاده از الگوریتم بهینه سازی جستجوکننده (SOA)
روش بهینهسازی جستجوکننده (SOA) همانگونه که هماکنون خوانده میشود، به دلیل مؤثر بودن در حل بعضی مسائل مشکل بهینه-سازی دنیای واقعی، در حال به دست آوردن محبوبیت در میان جامعهی محققان است. این مقاله روش کنترل فرکانس بار (LFC) بر پایهی SOA را برای حذف نوسانات سیستم قدرت ارائه میدهد. یک سیستم حرارتی دو ناحیهای و یک سیستم قدرت چهار ناحیهای تجدید ساختار یافته مجهز به کنترلرهای تناسبی- انتگرالی (...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
محاسبات نرمجلد ۱، شماره ۲، صفحات ۶۰-۷۳
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023